De l’ambition en matière d’IA à une réelle valeur pour l’organisation : par où commencer ?

De l’ambition en matière d’IA à une réelle valeur pour l’organisation : par où commencer ?

L’intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante dans les entreprises. Les organisations explorent de nouveaux outils, testent des applications et réfléchissent à la manière dont l’IA pourrait transformer leur fonctionnement. Pourtant, une question essentielle reste sans réponse pour de nombreuses équipes dirigeantes : où l’IA peut-elle créer une réelle valeur pour notre organisation ?

Le défi ne consiste plus simplement à comprendre ce que la technologie peut faire. Il s’agit d’identifier là où elle peut faire la différence, de déterminer les conditions nécessaires à sa mise en œuvre et de veiller à ce que l’investissement produise des résultats mesurables pour l’entreprise.

Chez Select Advisory, nous sommes convaincus que la création de valeur grâce à l’IA commence par les besoins de l’entreprise.

Commencer par le besoin métier

Les nombreuses possibilités offertes par l’IA peuvent inciter à commencer par un outil ou une application spécifique. Une équipe découvre une solution prometteuse, l’expérimente, puis cherche d’autres façons de l’utiliser. Cette démarche peut être utile, mais elle ne répond pas nécessairement aux principaux défis de l’organisation.

Un meilleur point de départ consiste à examiner le fonctionnement actuel de l’entreprise. Quelles décisions prennent trop de temps ? Quels processus reposent fortement sur des tâches manuelles ? Où des informations précieuses sont-elles difficiles à trouver ou à interpréter ? Quels problèmes récurrents limitent la productivité, l’expérience client ou la performance opérationnelle ?

Ces questions permettent de transformer un intérêt général pour l’IA en une opportunité métier concrète.

Une organisation peut, par exemple, vouloir améliorer son service client. Le problème sous-jacent peut être le temps que les employés consacrent à consulter l’historique des clients, des signaux importants enfouis dans des informations non structurées ou l’absence d’un moyen fiable d’anticiper les besoins des clients. Chacun de ces problèmes appelle une réponse différente, même si l’IA peut jouer un rôle dans les trois cas.

L’objectif n’est pas de trouver partout une application de l’IA, mais d’identifier les domaines dans lesquels elle peut répondre à un véritable besoin de l’entreprise.

Pourquoi les initiatives d’IA peinent parfois à créer de la valeur

De nombreuses organisations ont déjà expérimenté l’IA, mais passer d’un proof of concept intéressant à une solution intégrée aux activités quotidiennes est plus difficile. Quatre difficultés font souvent obstacle.

Un manque de priorité

Lorsqu’une organisation cherche à saisir trop d’opportunités à la fois, les ressources se dispersent et les priorités restent floues. Les équipes peuvent expérimenter plusieurs applications sans s’accorder sur les résultats métier les plus importants.

Des projets pilotes isolés

Une expérimentation prometteuse ne devient pas automatiquement une capacité durable de l’entreprise. Le passage en production nécessite des responsabilités clairement définies, une intégration aux systèmes existants, des processus clairs et un plan de soutien continu.

Une valeur métier mal définie

Si la réussite n’est pas définie dès le départ, il devient difficile de déterminer si une initiative justifie des investissements supplémentaires. Les performances techniques ne suffisent pas à démontrer qu’une solution fait gagner du temps, améliore les décisions ou renforce l’expérience client.

Une adoption limitée

Même une solution techniquement solide peut avoir peu d’impact si les personnes ne lui font pas confiance, ne savent pas comment l’utiliser ou ne voient pas comment elle s’intègre à leur travail. L’adoption doit être prise en compte dès le début, et non traitée comme une dernière étape de la mise en œuvre.

Ces difficultés sont liées. Sans objectif métier clair, il est difficile de définir la valeur d’un projet. Sans données fiables, les résultats risquent de ne pas l’être non plus. Et si les personnes qui utiliseront la solution ne sont pas prises en compte, le projet pourrait ne jamais produire l’impact attendu.

Trois dimensions à faire avancer ensemble

Transformer l’ambition en matière d’IA en valeur métier ne se limite pas au choix de la bonne technologie. Il faut aligner la stratégie, les données et les personnes.

Stratégie : déterminer où l’IA peut faire la différence

Les opportunités liées à l’IA doivent soutenir les priorités de l’organisation. Il faut donc comprendre quels défis métier méritent une attention particulière, quel résultat est attendu et comment la réussite sera mesurée.

Les dirigeants doivent également faire des choix. Toutes les opportunités ne peuvent ni ne doivent être poursuivies en même temps. La priorisation permet d’orienter les investissements vers des initiatives reposant sur un modèle économique crédible et un parcours de mise en œuvre réaliste.

Données : déterminer ce qui est techniquement réalisable

Une opportunité peut sembler intéressante d’un point de vue métier, mais sa faisabilité dépend des informations et des systèmes disponibles. Les données pertinentes sont-elles accessibles et suffisamment fiables ? Les sources nécessaires sont-elles connectées ? Les responsabilités sont-elles clairement établies ? Les mesures appropriées de gouvernance et de sécurité sont-elles en place ?

Une analyse de l’environnement de données permet de distinguer les opportunités qui peuvent être testées dès maintenant de celles qui nécessitent une préparation supplémentaire.

Cela ne signifie pas que chaque organisation doit reconstruire tout son environnement de données avant de commencer. Il s’agit de comprendre les prérequis de chaque opportunité et de combler les lacunes qui pourraient compromettre sa réussite.

Personnes : déterminer comment la solution fonctionnera en pratique

L’IA ne transforme pas uniquement la technologie. Elle peut aussi avoir des effets sur les responsabilités, la prise de décision, la collaboration et les compétences nécessaires pour effectuer le travail.

Les collaborateurs et les responsables doivent donc comprendre l’objectif de la solution, la manière dont elle soutient leur jugement et les situations où une supervision humaine reste nécessaire. Faire participer dès le départ les personnes qui connaissent le processus et utiliseront la solution permet également d’identifier les besoins pratiques.

Lorsque la stratégie, les données et les personnes sont considérées ensemble, les organisations peuvent mieux choisir les opportunités à poursuivre et définir la manière de les mettre en œuvre.

De l’ambition à une feuille de route structurée

Chez Select Advisory, nous associons l’analyse des besoins métier à une évaluation de la préparation technique. Plutôt que de traiter ces démarches séparément, nous les réunissons afin d’identifier les opportunités à la fois pertinentes et réalisables. Le parcours se déroule en trois phases : Assess, Design et Transform.

Assess consiste à comprendre les défis métier, à explorer les applications possibles de l’IA et à examiner les données, les systèmes, la gouvernance et les capacités de l’organisation. Les parties prenantes métier et technologiques définissent ensemble le point de départ.

Design consiste à traduire ces constats en priorités claires. Les opportunités sont évaluées en fonction de leur valeur métier et de leur faisabilité technique, en tenant compte des résultats attendus, des prérequis, des risques et de l’adoption.

Transform consiste à concrétiser l’opportunité retenue et à préparer l’organisation à l’utiliser efficacement. Cette phase couvre la mise en œuvre, les responsabilités, l’adoption et la manière d’évaluer si la valeur attendue est effectivement obtenue.

Ensemble, ces trois phases offrent un parcours structuré, depuis l’identification des bonnes opportunités jusqu’à la mise en œuvre de solutions d’IA qui génèrent une valeur métier mesurable.

Commencer par les bonnes questions

Les organisations n’ont pas besoin d’avoir toutes les réponses avant d’entamer leur parcours en matière d’IA. Elles ont toutefois besoin d’une méthode structurée pour poser les bonnes questions et prendre des décisions éclairées.

Quels défis métier méritent d’être résolus ? À quoi ressemblerait une amélioration significative ? Quelles données et capacités sont nécessaires ? Qui doit participer ? Et comment saurons-nous si la solution fonctionne ?

Répondre à ces questions constitue un point de départ plus concret que de choisir un outil en espérant en découvrir la valeur par la suite. Chez Select Advisory, nous aidons les organisations à établir ce lien en réunissant stratégie, données et personnes. Tout commence par une conversation sur votre activité, les défis que vous souhaitez relever et les opportunités qui méritent d’être explorées.

Vous souhaitez identifier les domaines dans lesquels l’IA pourrait créer de la valeur pour votre organisation ? Échangez avec nos experts lors d’un atelier de découverte de l’IA.